::BIOTECHNOLOGIA::

stesa

tak mi napisał:
witam

zgodnie z umową przesyłam zadanie domowe - do oddania na pierwszych zajęciach po świętach
proszę aby każda sekcja miała osobny zestaw, powtarzające się zestawy będę odrzucał

no to przy okazji życzę wesołych świąt
pozdrawiam
damian borys

także piszcie które zestawy bierzecie żeby się nie powtarzały Razz

a treść zadań wygląda następująco :

Zestaw 1.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [59 49 48 43 46 55 43 46]
w2 = [41 59 41 46 49 44 44 59]
w3 = [42 48 41 40 50 55 45 42]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 2.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [59 45 40 41 43 49 46 45]
w2 = [55 40 56 58 42 55 45 59]
w3 = [43 46 41 55 58 42 46 40]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 3.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [ 39 40 44 42 56 59 42 59 54]
w2 = [ 41 43 41 45 19 46 40 42]
w3 = [ 45 46 56 55 54 59 46 52]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 4.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [41 54 56 58 45 58 45 56]
w2 = [42 44 59 48 40 40 43 57]
w3 = [12 57 43 41 42 55 47 44]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 5.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [59 57 41 58 41 46 41 58]
w2 = [41 47 57 47 47 41 40 48]
w3 = [44 43 43 41 46 56 45 41]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 6.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [59 43 42 52 48 44 49 40]
w2 = [45 58 57 41 43 50 59 42]
w3 = [43 58 42 49 41 48 59 41]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 7.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [42 41 43 56 58 43 48 42]
w2 = [40 40 15 57 47 40 42 43]
w3 = [46 41 51 52 48 42 41 48]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 8.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [43 58 42 46 45 44 52 44]
w2 = [40 42 5440 59 42 46 49 40]
w3 = [44 55 56 55 40 42 40 52]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 9.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [40 44 40 57 48 48 46 58]
w2 = [42 44 45 44 57 57 44 56]
w3 = [47 48 44 42 58 47 42 41]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 10.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [40 57 45 44 43 44 43 57]
w2 = [56 40 41 51 42 49 59 42]
w3 = [59 45 44 41 48 47 48 58]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 11.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [46 45 53 43 44 55 48 42]
w2 = [42 53 41 40 4280 18 46 44]
w3 = [58 48 41 41 44 49 5340 55]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 12.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [47 44 44 41 43 44 53 43]
w2 = [45 44 59 40 42 43 48 45]
w3 = [49 48 43 54 59 43 49 42]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 13.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [58 53 15 42 40 46 41 40]
w2 = [46 40 41 42 53 44 44 59]
w3 = [47 44 58 47 53 46 41 46]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 14.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [18 59 45 56 42 59 47 41]
w2 = [40 45 42 46 45 41 43 45]
w3 = [49 46 43 44 16 48 40 55]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 15.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [42 40 41 51 17 54 46 46]
w2 = [45 41 58 43 58 43 47 42]
w3 = [46 48 43 46 48 18 46 59]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 16.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [41 42 45 45 46 41 44 58]
w2 = [43 47 41 44 52 42 43 44]
w3 = [45 59 40 48 44 43 43 59]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

Zestaw 17.

Z trzech rejonów Polski zebrano dane o wieku osób, które zachorowały na chorobę Gavesa. Oto wyniki:
w1 = [41 55 48 42 46 41 59 49]
w2 = [44 44 58 45 44 46 40 59]
w3 = [40 42 41 58 57 44 45 49]

• Narysować wykresy ramkowe. Usunąć wielkości odstające.
• Przeprowadzić analizę porównawczą wartości średnich wykorzystując algorytm ANOVA.
• Sprawdzić jednorodność wariancji.
• Wykorzystując testy t dokonać wielokrotnych porównań parami by określić, które wartości średnie są różne od pozostałych.

stesa

aa to ja biorę pierwszy:P

Michele

to te zadanka dzisiaj robiliśmy:)

adalgrim

no jak sie wie o co chodzi to 20 minut roboty.. jak sie nie wie to 40 (jesli ma sie kogo spytac) lub duzo wiecej (jak sie nie ma) Razz

kot-niepłot

Zestaw nr 2.

alinoe

zestaw nr 4

Lamia86

zestaw nr 16:)

milva

ja mam 11

bit

ja mam zestaw 10

darcy

zestaw 17

ronin

Szklarski

Dla mnie 13

katarzyna

Goja

biore 1